Microsoft vient de publier la Community Technology Preview 3.2 de SQL Server 2019. Cette version s’intègre à Apache Spark et HDFS dans une plateforme unifiée.
La CTP 3.2 ajoute les éléments suivants :
- Big data Clusters :
- CTP 3.2 introduit azdata - un utilitaire en ligne de commande écrit en Python qui permet aux administrateurs de cluster de démarrer et de gérer le cluster de données via les API REST. azdata remplace mssqlctl.
- Les noms de colonnes de tables externes sont maintenant utilisés pour interroger les sources de données SQL Server, Oracle, Teradata, MongoDB et ODBC. Dans les versions précédentes de CTP, les colonnes étaient liées uniquement sur la base de l'ordinal de la destination et les noms de colonnes dans la définition de table externe n'étaient pas utilisés.
- Introduction d'une fonctionnalité de rafraîchissement pour l'étagement HDFS afin qu'une monture existante puisse être rafraîchie pour obtenir le dernier instantané des données à distance.
- Introduction des notebooks Jupyter pour faciliter le déploiement et la découverte, le diagnostic et le dépannage des composants d'un SQL Server big data cluster.
- Language Extensions :
- SQL Server inclut maintenant le support Zulu Embedded de Java d'Azul System pour l'ensemble du produit.
- SQL Server Analysis Services (SSAS)
- Le service Power BI met en cache les données des tuiles du tableau de bord et les données des rapports pour le chargement initial du rapport Live Connect, ce qui entraîne un nombre excessif de requêtes de cache soumises au SSAS et, dans les cas extrêmes, surcharge le serveur. Cette version présente la propriété ClientCacheRefreshPolicy. Cette propriété vous permet de remplacer ce comportement au niveau du serveur.
- Cette fonction permet d'attacher un modèle tabulaire comme une opération en ligne. Les rattachements onlines peuvent être utilisées pour la synchronisation des répliquas en lecture seule dans les environnements On-premises de mise à l'échelle des requêtes.
- SQL Server sur Linux
- Change Data Capture (CDC) est maintenant supporté sous SQL Server 2019 pour Linux.
Plus d’informations sur : https://cloudblogs.microsoft.com/sqlserver/2019/07/24/sql-server-2019-community-technology-preview-3-2-is-now-available
